股票
個股、產業與指數成分股
結合投研洞見，
加速 AI 落地。
面向對沖基金、家族辦公室與自營投研團隊，結合投研認知與我們的 AI 工作流及 Harness 工程經驗，讓成熟方法更快落地。
產品與服務。
- 01市場掃描與個股研究
- 02技術面與基本面，同一視圖查看
- 03可重複、有文件的分析方法
- 04研究結論可回溯至來源
- 05覆蓋範圍與團隊共同確定
產出註明依據來自即時資料、既有知識，還是推斷。
02 / 工程服務專注投資機構的
匯總技術指標，
工作流示意 · 非即時訊號 從資訊流，
同一事件 · 保留來源 借助 AI，
假設 · 期間 · 預測調整 以自然語言，
修訂假設 · 再次檢驗 連接研究文件，
來源、觀點與測試相互關聯
專注投資機構的
AI 投研工作流。
服務對沖基金、家族辦公室與自營投研團隊。
匯總技術指標，
看清趨勢共振。
匯總趨勢、動量、量能、波動與形態指標，呈現趨勢強弱共振。AI 協助解讀指標貢獻與關鍵條件；支援透過 MCP 與 Skill 配置到本地模型環境，開展本地化分析。
技術指標 → 趨勢共振 → 本地 AI
趨勢
動量
量能
波動
形態
趨勢強弱共振
AI 解讀指標貢獻
MCP + Skill
本地模型環境
投研工作流
從資訊流，
到研究線索。
覆蓋股指、商品、利率、外匯、避險、加密資產與信用利差。新聞流匯集 X 與 RSS，按主題、地區和來源篩選；AI 簡報梳理市場主線、印證與背離及後續催化劑，並與規則計算的資料明確區分。
新聞流 → AI 關聯分析 → 宏觀簡報
X / RSS
新聞來源
主題與地區
分類篩選
原始記錄
保留來源
AI 關聯分析
關聯同一事件
AI 宏觀簡報
市場主線
印證與背離
後續催化劑
借助 AI，
看清研報分歧。
在現有研報訂閱權限內，由 AI 提煉核心觀點、盈利預測調整與機構分歧。對齊假設、期間和預測口徑，每項摘要關聯原始研報，便於團隊復核判斷。
授權研報 → AI 提煉與對照
研報 A
研究假設
預測期間
盈利預測調整
研報 B
研究假設
預測期間
盈利預測調整
研報 C
研究假設
預測期間
盈利預測調整
AI 提煉與對照
統一口徑 · 提煉分歧 · 回溯來源
以自然語言，
驅動 AI 回測。
用自然語言描述標的池、策略規則與測試條件，AI 將其轉化為可重現的回測。明確樣本內外區間、交易成本、前視與倖存者偏差處理，並保留最大回撤、換手率及測試記錄，供團隊復核。
自然語言假設 → AI 回測 → 團隊復核
自然語言假設
標的池 · 策略 · 條件
資料與樣本
規則與成本
偏差檢查
團隊復核
最大回撤 · 換手率
可重現測試記錄
連接研究文件，
積累專屬知識。
將來源、觀點與回測沉澱為 AI 友好的 Markdown 文件。Agent 在約定權限內跨文件讀取、引用與調用，連接研究脈絡，構建用戶自己的投研知識圖譜；知識與原始依據持續留存。
Markdown 知識圖譜 → Agent 跨文件調用
來源.md
觀點.md
研究.md
回測.md
方法.md
Agent 跨文件調用
讀取 · 引用 · 關聯
專屬投研知識
概念演示 · 展示工作流程與產出邏輯。
覆蓋範圍，
跟隨投資授權。
標的池於工作啓動前共同確定。
宏觀與利率
跨資產宏觀、主權債與信用債
外匯
主要貨幣對、交叉盤與新興市場貨幣
大宗商品
能源、金屬與農產品
基金與 ETF
持倉、資金流與追蹤誤差
數位資產
適用監管許可範圍內的主流流動品種
輕調度，重技能。
整合與受控寫回
標準 API · 審計日誌 · 人工審批
透過約定介面，
不直接讀寫資料庫。
領域技能與記憶
研究規則 · 分析方法 · 業務上下文
持續積累，歸客戶所有；
更換模型時保留這層資產。
Harness 運行時 · 薄層
僅提供基礎執行能力，
領域邏輯沉澱在技能層。
基礎模型
閉源 · 開放權重 · 本地部署
可按專案要求替換，
切換前完成驗證。
客戶持有的資產可替換的基礎設施
概念架構。模型更換仍需相容性檢查與任務驗證。
資料歸您，
積累屬於團隊。
機構資料與投研知識歸客戶所有。圍繞客戶的權限要求與約定環境構建工作流，讓研究積累持續服務團隊。
明確資料邊界
實施前共同確認部署環境、模型服務存取及資料流向，處理與支援存取遵循已確認的範圍。
存取可控，操作留痕
與技術及合規團隊約定存取角色、人工復核環節與執行記錄要求。
知識持續留存
知識庫歸機構所有，支援全量導出。研究規則、來源與記錄獨立於模型介面保存，具體移交安排在方案中明確。
新聞與洞察
關於投研流程、AI 工程與知識積累的觀察。
評估投研需求，
明確實施方向。
透過 30 分鐘免費諮詢，交流投研需求，共同探討實施方向。
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