股票
个股、行业与指数成分股
结合投研洞见，
加速 AI 落地。
面向对冲基金、家族办公室与自营投研团队，结合投研认知与我们的 AI 工作流及 Harness 工程经验，让成熟方法更快落地。
产品与服务。
- 01市场扫描与个股研究
- 02技术面与基本面，同一视图查看
- 03可重复、有文档的分析方法
- 04研究结论可回溯至来源
- 05覆盖范围与团队共同确定
产出注明依据来自即时数据、既有知识，还是推断。
02 / 工程服务专注投资机构的
汇总技术指标，
工作流示意 · 非实时信号 从信息流，
同一事件 · 保留来源 借助 AI，
假设 · 期间 · 预测调整 以自然语言，
修订假设 · 再次检验 连接研究文档，
来源、观点与测试相互关联
专注投资机构的
AI 投研工作流。
服务对冲基金、家族办公室与自营投研团队。
汇总技术指标，
看清趋势共振。
汇总趋势、动量、量能、波动与形态指标，呈现趋势强弱共振。AI 协助解读指标贡献与关键条件；支持通过 MCP 与 Skill 配置到本地模型环境，开展本地化分析。
技术指标 → 趋势共振 → 本地 AI
趋势
动量
量能
波动
形态
趋势强弱共振
AI 解读指标贡献
MCP + Skill
本地模型环境
投研工作流
从信息流，
到研究线索。
覆盖股指、商品、利率、外汇、避险、加密资产与信用利差。新闻流汇集 X 与 RSS，按主题、地区和来源筛选；AI 简报梳理市场主线、印证与背离及后续催化剂，并与规则计算的数据明确区分。
新闻流 → AI 关联分析 → 宏观简报
X / RSS
新闻来源
主题与地区
分类筛选
原始记录
保留来源
AI 关联分析
关联同一事件
AI 宏观简报
市场主线
印证与背离
后续催化剂
借助 AI，
看清研报分歧。
在现有研报订阅权限内，由 AI 提炼核心观点、盈利预测调整与机构分歧。对齐假设、期间和预测口径，每项摘要关联原始研报，便于团队复核判断。
授权研报 → AI 提炼与对照
研报 A
研究假设
预测期间
盈利预测调整
研报 B
研究假设
预测期间
盈利预测调整
研报 C
研究假设
预测期间
盈利预测调整
AI 提炼与对照
统一口径 · 提炼分歧 · 回溯来源
以自然语言，
驱动 AI 回测。
用自然语言描述标的池、策略规则与测试条件，AI 将其转化为可重现的回测。明确样本内外区间、交易成本、前视与幸存者偏差处理，并保留最大回撤、换手率及测试记录，供团队复核。
自然语言假设 → AI 回测 → 团队复核
自然语言假设
标的池 · 策略 · 条件
数据与样本
规则与成本
偏差检查
团队复核
最大回撤 · 换手率
可重现测试记录
连接研究文档，
积累专属知识。
将来源、观点与回测沉淀为 AI 友好的 Markdown 文档。Agent 在约定权限内跨文档读取、引用与调用，连接研究脉络，构建用户自己的投研知识图谱；知识与原始依据持续留存。
Markdown 知识图谱 → Agent 跨文档调用
来源.md
观点.md
研究.md
回测.md
方法.md
Agent 跨文档调用
读取 · 引用 · 关联
专属投研知识
概念演示 · 展示工作流程与产出逻辑。
覆盖范围，
跟随投资授权。
标的池于工作启动前共同确定。
宏观与利率
跨资产宏观、主权债与信用债
外汇
主要货币对、交叉盘与新兴市场货币
大宗商品
能源、金属与农产品
基金与 ETF
持仓、资金流与追踪误差
数字资产
适用监管许可范围内的主流流动品种
轻调度，重技能。
集成与受控写回
标准 API · 审计日志 · 人工审批
通过约定接口，
不直接读写数据库。
领域技能与记忆
研究规则 · 分析方法 · 业务上下文
持续积累，归客户所有；
更换模型时保留这层资产。
Harness 运行时 · 薄层
仅提供基础执行能力，
领域逻辑沉淀在技能层。
基础模型
闭源 · 开放权重 · 本地部署
可按项目要求替换，
切换前完成验证。
客户持有的资产可替换的基础设施
概念架构。模型更换仍需兼容性检查与任务验证。
数据归您，
积累属于团队。
机构数据与投研知识归客户所有。围绕客户的权限要求与约定环境构建工作流，让研究积累持续服务团队。
明确数据边界
实施前共同确认部署环境、模型服务访问及数据流向，处理与支持访问遵循已确认的范围。
访问可控，操作留痕
与技术及合规团队约定访问角色、人工复核环节与执行记录要求。
知识持续留存
知识库归机构所有，支持全量导出。研究规则、来源与记录独立于模型接口保存，具体移交安排在方案中明确。
新闻与洞察
关于投研流程、AI 工程与知识积累的观察。
评估投研需求，
明确实施方向。
通过 30 分钟免费咨询，交流投研需求，共同探讨实施方向。
预约免费咨询